Чому IT-керівникам потрібен новий підхід до AI?

Щоб максимально використати AI, компаніям потрібно перестати розглядати його як додатковий інструмент і починати вбудовувати в наявні процеси.

Andrew Hewitt, Vice-President Strategic Technology at TeamViewer  ·  20 серпня 2026

AI-images

Для IT-керівників AI постає водночас як управлінський і технологічний виклик. Більшість організацій активно інвестують в AI, проте багатьом складно довести відчутну ділову цінність. Водночас IT-керівники ставлять під сумнів, як дедалі потужніші AI-системи впливатимуть на їхні власні ролі.

Першопричина проблеми — пріоритет розгортання AI над вдосконаленням процесів. «Компанії, які отримують найбільшу цінність, не ставляться до AI як до додаткового інструменту», — зазначає автор: натомість успішні організації вбудовують спеціалізованих AI-агентів у керовані процеси, роблячи їх частиною реального робочого середовища.

Чому 94% директорів інвестують в AI, а результат бачать лише 5%?

94%
директорів з IT (CIO) реалізують AI-ініціативи
5%
демонструють вимірювані ділові результати протягом шести місяців
45%
IT-менеджерів вважають безпеку, конфіденційність і ризики основними бар'єрами

94% CIO вже реалізують AI-ініціативи, але лише 5% демонструють вимірювані ділові результати протягом шести місяців. Причина — організації впроваджують AI як окремий інструмент замість інтегрованого рішення: з'являється ізольоване зростання продуктивності, яке неможливо пов'язати з ширшими бізнес-результатами.

IT-керівники водночас зазнають тиску із вимогою швидко продемонструвати вимірювані результати. Проблеми безпеки і конфіденційності додатково гальмують впровадження, створюючи розрив між темпом реалізації AI-рішень і впевненістю в їхній здатності приносити ділову цінність.

Чим AI на рівні процесів кращий за AI для окремих задач?

AI для окремих задач — резюмування документів, відповіді на запитання, генерування контенту — економить час співробітника, проте індивідуальна вигода не автоматично покращує бізнес-результати. AI на рівні процесів, вбудований у взаємопов'язані операційні потоки, дозволяє вимірювати ефект через ділові показники, а не зекономлені хвилини.

Типова помилка
«Де ми можемо додати AI?»
Це запитання призводить до автоматизації окремих ручних задач. Проте автоматизація всередині зламаного процесу не виправляє його — вона лише прискорює неефективність.
Правильний підхід
«Як би ми переосмислили цей процес, якби AI був його частиною?»
Бізнес створює цінність через взаємопов'язані процеси, що об'єднують людей, системи та рішення, — а не через ізольовані задачі.

Такий зсув переводить фокус з окремих задач на операційні процеси, від яких вже залежить організація. Замість того щоб бути ще одним застосунком на вибір співробітника, AI активно бере участь у робочих процесах. Коли AI вбудований в операційні процеси, організації можуть вимірювати його внесок через ділові результати, а не через зекономлений час на окремих задачах.

Чому вбудований AI ефективніший за окремі чат-боти чи асистенти?

AI створює ділову цінність лише тоді, коли бере участь в організаційних процесах. Для цього потрібно більше, ніж чат-боти чи окремі асистенти: необхідно, щоб AI діяв усередині систем, процесів і структур управління, які визначають виконання роботи.

Контекст
Додаткові інструменти спираються лише на підказки. Вбудовані агенти розуміють системи, з якими вони працюють, доступну інформацію та очікувані ролі. Це дозволяє спеціалізованим агентам вносити стабільний внесок, не починаючи кожну взаємодію з нуля.
Управління
Вбудований AI змінює підходи до управління. Агенти всередині організаційних систем вписуються в наявні контрольні структури, надаючи IT-командам видимість поведінки та можливість встановлювати операційні межі з самого початку.

Управління стає вбудованим, а не надлишково нашарованим. Ця видимість набуває критичного значення в міру того, як AI-агенти отримують більше автономії: IT-команди повинні розуміти, де і як використовується AI, щоб краще оцінювати ризики та впроваджувати захисні обмеження.

Саме таке поєднання будує довіру для переходу від експериментів до повсякденної інтеграції AI.

Як вбудований AI у реальних процесах створює цінність для IT-команди?

Вбудований AI приносить цінність IT-команді, стаючи частиною наявної роботи, а не ще одним окремим інструментом. Замість того щоб вручну збирати інформацію, перемикатись між системами й формулювати деталізовані підказки, AI отримує належний контекст, економить час і усуває ручні зусилля.

Приклад рішення
TeamViewer Intelligent Agent (Tia)
Tia, вбудований в TeamViewer, отримує доступ до даних пристроїв у реальному часі та архіву звернень до підтримки, допомагаючи IT-командам швидше розбиратись в проблемах. Він консолідує доступну інформацію, дозволяючи приймати більш зважені рішення, не замінюючи людського судження. Дії Tia виконуються лише після погодження людиною.

Робота всередині наявних процесів дозволяє вбудованому AI безперервно вдосконалюватися. У міру того як команди вирішують повторювані проблеми, система стає краще оснащеною для підтримки майбутньої роботи без фундаментальних змін у процесах.

«43% IT-фахівців хочуть, щоб AI надавав рекомендації, залишаючи їм право остаточного рішення», — що підкреслює: вбудований AI покликаний збирати доступну інформацію, допомагати командам розуміти контекст рекомендацій і реагувати швидше.

Як змінюється роль IT-керівника в епоху AI-агентів?

У міру того як AI перебирає на себе рутинну операційну роботу, IT-лідерство еволюціонує від управління технологіями до оркестрації результатів. IT-керівники дедалі частіше вирішують, як AI-агенти інтегруються по всій організації і де залишається необхідна участь людини.

01
Активніша роль у впровадженні
Успішне введення AI виходить за межі технічного розгортання. IT-керівники мають визначати, де AI створює цінність, окреслювати критерії успішного прийняття і забезпечувати простір для експериментів без загрози для ролей співробітників.
02
Визначення операційних меж
IT-керівники вирішують, де AI діє самостійно, а де потрібна участь людини. Це формує загальнокорпоративне використання AI і рівень впевненості співробітників у новій моделі роботи.
03
Побудова довіри
Крім технічної ефективності, довіра потребує чіткого розподілу відповідальності за результати на основі AI і забезпечення процесів перевірки та корегування рішень.
04
Посилення управління
Управління трансформується з допоміжньої діяльності в постійну відповідальність за безпечне й узгоджене з бізнес-пріоритетами використання AI.

Що відрізняє організації, які отримують реальну цінність від AI?

Організації, що отримують найбільшу цінність від AI, вбудовують спеціалізованих AI-агентів у керовані процеси, що підтримують ключові бізнес-операції — замість того щоб розглядати AI як окремий інструмент. Сьогодні, коли майже всі організації інвестують в AI, саме такий підхід визначає реальну конкурентну перевагу.

Більшість організацій ще лише визначають, що саме ці інвестиції реально змінюють.

З таким зсувом IT-керівники створюють відповідне операційне середовище для AI: вбудовують управління в наявні процеси й забезпечують узгодженість AI з бізнес-пріоритетами та їх просування вперед.

Часті питання

Яка статистика впровадження AI серед CIO?

94% CIO вже реалізують AI-ініціативи, проте лише 5% демонструють вимірювані ділові результати протягом шести місяців. При цьому 45% IT-менеджерів вважають безпеку, конфіденційність і ризики основними бар'єрами для впровадження.

Чим AI на рівні процесів відрізняється від AI для окремих задач?

AI для окремих задач — резюмування, пошук, генерування контенту — автоматизує ізольовані дії і економить час окремого співробітника, але не впливає на ширші бізнес-результати. AI на рівні процесів, вбудований у взаємопов'язані операційні потоки, дозволяє вимірювати ефект через ділові показники, а не зекономлені хвилини.

Що таке TeamViewer Intelligent Agent (Tia)?

Tia — вбудований в TeamViewer AI-агент, який отримує доступ до даних пристроїв у реальному часі та архіву звернень до підтримки. Він консолідує інформацію й допомагає IT-командам швидше розбиратись в проблемах, не замінюючи людського судження: дії Tia виконуються лише після погодження людиною.

Чому 43% IT-фахівців хочуть, щоб AI давав рекомендації, а не приймав рішення?

43% IT-фахівців хочуть, щоб AI надавав рекомендації, залишаючи їм право остаточного рішення. Це підкреслює важливість вбудованого AI, який збирає інформацію та допомагає командам розуміти контекст рекомендацій, але не замінює людського судження в прийнятті рішень.

Офіційний партнер TeamViewer в Україні

Підберіть ліцензію TeamViewer для вашої організації

Заповніть форму на сторінці. З вами зв'яжеться менеджер для консультації та підбору рішення.

Media

Чому IT-керівникам потрібен новий підхід до AI (AEO-версія для порівняння)

Чому IT-керівникам потрібен новий підхід до AI? Щоб максимально використати AI, компаніям потрібно перестати розглядати його як додатковий інструмент і починати вбудовувати в наявні процеси.

Детальніше »
tm

До кінця 2026 року включно отримай знижку  на першу покупку TeamViewer.